Across seven seas, I followed you here: Caste, marriage migration and multiculturalism in the Indian diaspora
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation explores the experiences of marriage migrant women from India to Canada in relation to migration policies and changing expectations of education, employment, and domestic and care labour. I engage with the narratives of twenty-four Indian marriage migrant women who arrived in Canada as international students, economic immigrants or as spouses of economic immigrants. Using an intersectional and transnational feminist lens, I unpack their complicated agency in decision-making processes around marriage and migration to Canada, inflected by structures and processes of caste, class, race and gender. Neoliberal and Canadian multicultural discourses consider these twenty-four mostly Hindu, Telugu-speaking, middle-class and upper-caste women as the new Indian woman, model minority and designer migrants. However, I put these discourses in tension with the challenges presented to the women by the Canadian immigration system and the pressures they face in navigating conjugal, familial, community, and caste norms. I further this analysis with multi-sited and mixed methods, using interviews with bridal grooming schools and critical engagement with diasporic pageant competitions for married women, and media and cultural portrayals of marriage migration.\nThis dissertation further examines caste practices in the Indian diaspora in Canada to understand the intersection of race, caste, class and gender across the transnational space of India, Canada and the Indian diaspora, and the replication of caste discourses in the practices of diasporic communities at various levels domestic, professional, and at the community level. I argue that the horizontal culturalization of racism within Canadian multiculturalism, in conjunction with an understanding of caste as cultural practice rather than a hierarchical structure, enables a particular privileged configuration of Indian economic immigrants to assume the model minority mantle within Canadian society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,015 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».