Advancing the treatment of periprosthetic femoral fractures after total hip arthroplasty: A finite element analysis and experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Total hip arthroplasty (THA) is a clinically successful procedure that is broadly divided into two main categories: cemented and uncemented. Factors such as stem malalignment and poor bone quality has been associated with poor long-term outcomes and increased complications such as periprosthetic femoral fractures (PFF). Our understanding of the impact of these factors in cemented and uncemented THA and on subsequent PFF fixation (PFFx) is still limited, and not well biomechanically understood. \nThus, the use of cemented vs uncemented stem implantation in THA and subsequent management of PFF is heavily debated. Treatment for Vancouver type B1 PFF often involves fixation via a fracture plate. Fixation failure due to hardware failure (such as plate breakage) vary widely (5%-43%), often with severe consequences such as higher risk of mortality. \nThe overall aim of this thesis was to advance our fundamental understanding of treatment pathways for PFFs and their long-term management. The specific aims were: \n1.\tTo investigate the effect of stem fixation method, stem positioning, and compromised bone stock in THA. \n2.\tTo understand the biomechanical effect of cemented and uncemented THA on the fracture fixation of periprosthetic femoral fractures. \n3.\tTo develop a novel fracture fixation plate for PFF to address the current problems seen in clinical settings. \nResults demonstrated a biomechanical difference between cemented and uncemented THA, and subsequent PFF fixation. Computational models demonstrated a good agreement with experimental data. The manufactured novel fracture plate showed promising initial results, however, requires more rigorous in vitro testing before being considered for market. The modelling approach and the models that were developed and validated here can be used to further our understanding into the biomechanical behaviour of different stem fixation scenarios, its influence on the occurrence of periprosthetic fractures, and subsequent fixation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».