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Enregistrement W6989088745

Alexithymia and illness perceptions in persons with multiple sclerosis and their partners: : A preliminary study

2024· other· en· W6989088745 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLancaster EPrints (Lancaster University) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPerceptionMultiple sclerosisMental illnessSeverity of illnessSocial perceptionIllness behaviorDiseaseComorbidityMEDLINE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Illness perceptions encompass opinions regarding the nature, severity and curability of a disease, that can influence the adjustment to and management of chronic illnesses. Despite their importance, little is known about what may influence the formation of illness appraisals. Aims: My literature review aimed to synthesise and critically appraise quantitative evidence regarding the relationship between illness perceptions (among persons with multiple sclerosis and their caregivers) and outcome measures. My empirical study tested alexithymic traits as possibly associated with illness perceptions among persons with multiple sclerosis and their partners, as well as within the dyads composed of persons with multiple sclerosis and partners. Methods: A systematic literature search was conducted on MEDLINE, PsycINFO, and CINAHL. Twenty papers were selected, quality appraised and synthesized using a narrative approach. A crosssectional study was conducted on persons with multiple sclerosis and their partners, who completed a battery of questionnaires, including the Toronto Alexithymia Scale-20 (to assess alexithymic traits) and the Illness Perception Questionnaire Revised (to investigate the participants’ perceptions about multiple sclerosis). A dyadic data analysis (Actor-Partner Interdependence Model) was performed in order to test the effect of alexithymic traits both on a person’s own illness perceptions (actor effect) and on the partner’s illness perceptions (partner effect). Findings: The findings of my literature review indicate a link between negative illness perceptions (e.g. more severe consequences) and worse psychophysical outcomes (e.g. fatigue). The results of the empirical study indicate that alexithymic traits may be associated with some illness perceptions both at the individual and dyadic level, whereby higher alexithymic traits relate to more negative illness perceptions. Conclusion: My literature review highlights the clinical importance of illness perceptions. The findings of the cross-sectional research, reporting a relationship between alexithymia and more negative illness appraisals, may inform therapeutic interventions aimed at reducing alexithymic traits, which in turn may reduce negative, and potentially dysfunctional, illness perceptions. perceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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