Active video games and energy balance in male adolescents: a randomized crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Active video games (AVGs) have been shown to acutely increase energy expenditure when compared with seated video games; however, the influence of AVGs on compensatory adjustments in energy intake and expenditure is largely unknown. Objective: The aim was to examine the acute effects of AVGs on energy intake and expenditure. Design: With the use of a randomized crossover design, 26 male adolescents (mean ± SD age: 14.5 ± 1.4 y) completed three 1-h experimental conditions: resting control, seated video game play (Xbox 360; Microsoft), and AVG play (Kinect Adventures on Xbox 360) followed by an ad libitum lunch. A validated food menu was used to assess food intake immediately after the conditions and for the remainder of the day, and a dietary record was used for the subsequent 3-d period. Energy expenditure was measured by using portable indirect calorimetry throughout each experimental condition, and an accelerometer was used to assess the subsequent 3-d period. Appetite sensations were assessed by using visual analog scales at different time points during the testing day. The primary outcomes were acute (immediately after the conditions and 24-h) and short-term (3-d) energy intake and expenditure. Results: Energy expenditure was significantly higher (~145%; P 0.49) and 3 d after the experimental conditions (~3%; P > 0.82). No significant differences were observed in absolute energy intake immediately after the conditions (~2%; P > 0.94) or in absolute energy intake 24 h (~5%; P > 0.63) and 3 d (~9%; P > 0.53) after the experimental conditions. Finally, appetite sensations were similar between conditions at all time points (P > 0.05). Conclusions: The increase in energy expenditure promoted by a single session of Kinect AVG play is not associated with increased food intake but is compensated for after the intervention, resulting in no measurable change in energy balance after 24 h. These results suggest that the potential of Kinect to reduce the energy gap underlying weight gain is offset within 24 h in male adolescents. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT01655901.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».