MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6989104286

Algebraic Processors

2007· dissertation· en· W6989104286 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2007
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLogic, programming, and type systems
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrectnessAlgebraic numberAlgebraic operationEquivalence (formal languages)Algebraic expressionAlgebra over a fieldAlgebraic theoryTask (project management)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Algebraic simplification is the task of reducing an algebraic expression to a simpler form without changing the meaning of the expression. Simplification is generally a difficult task and may have different meanings according to what the subject considers as "simple" . This thesis starts off by reverse-engineering the concept of algebraic processors in the IMPS interactive mathematical proof system - which is responsible for handling all the algebraic simplification tasks - and discusses its algorithm and usage in detail. Then it explores the idea of algebraic processors as generic programs that can be configured for any type of algebraic structure to simplify expressions of that type by first formalizing the theory of algebraic processors of IMPS and then extending it to provide solutions for related topics. Algebraic processors can be defined for any user-defined algebra, as long as it conforms to the structure defined in this paper. The processors are defined as external units that can communicate with other mechanized mathematics systems in a trustable fashion and provide a program and a proof of correctness for any requests of simplification. Finally, some related processors such as one for simplification in partial orders and equivalence classes are outlined with some discussion of possible future expansions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,009
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacSphere (McMaster University)Même sujetLogic, programming, and type systemsTravaux en français237 207