Adapting the Ontario teacher performance appraisal manual to video-based teacher assessment / by Eric Fredrickson.
Notice bibliographique
Résumé
This study asks if a teacher appraisal tool, the Ontario "Teacher Performance Appraisal Manual" (TPAM) can be modified toward the assessment of pre-service teacher competencies as viewed in archived videoconference lessons. Seven pre-service teachers worked in small groups to deliver the same lesson two times (six lessons were delivered in total) from a Education to six groups of two or three grade seven and eight Science students in a regular classroom. The lessons were archived to video compact disc (VCD). The researcher worked with two Education professors to develop an initial modification of the TPAM, a modification that they felt was suited to video-based assessment. The modified scale was provided to a group of five principals along with a VCD of one of the videoconference lessons. Feedback provided by the principals was used to confirm the suitability o f the scale and to modify it further. \nA re-modified scale was sent to the same group of principals along with five VCD lessons. The principals? feedback regarding the re-modified scale suggested that further modification was not required. \nThree lines of evidence are presented to support the argument that \nmodification of the TPAM was successfully accomplished; the nature of the \nindicators of the modified scale conforms to expectations derived from the \nliterature review, principals (experts in the use of the TPAM for teacher \nperformance assessment) rated the utility of each of the scale?s indicators as being suited or highly-suited to video-based assessment, the principals were able to use the modified scale to assess performance in archived videoconference lessons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».