Alley Atlas: from non-place to place in six maps
Notice bibliographique
Résumé
Activators and the general public view commercial alleyways as “non-places”—they seem to lack a sense of history, relationality, and identity, and therefore a sense of place (Augé, 1995). In this study, I use a phenomenological understanding of place to explore the potential place-ness of the Bishop/Mackay alleyway, a commercial backstreet in downtown Montreal. I use the same concept to map personal stories associated with this alleyway and to better understand the deeper sense of place this particular alley holds. Using a research-creation process, ethnographic methods, inductive visualisation, and deep mapping lead me to my Alley Atlas. Through it, I argue that the alley’s meaning consists of its ability to house shadow-like expressions of the human condition, and connect people and places. Because of its non-judgemental quality, this alley creates a safe haven for a myriad of taboo behaviours, like crying, having a mental breakdown, smoking, using drugs, drinking alcohol, and spray-painting. Secondly, I argue that inductive visualisation and deep mapping are compelling and complementary approaches to the visualisation of meaning in an alleyway; while the former functions as a method of extracting meaning and visualising it, the latter creates a container within which to move from superficial to deeper representations and understandings of place, housing both place and non-place qualities. Finally, I arrive at the conclusion that, while the alley’s identity depends on who is looking at it and how, viewers of my Alley Atlas might see that it is inherently a place.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,010 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».