Análisis del Mercado Canadiense para determinar la oportunidad de exportar Arándano fresco del Distrito La Joya, Arequipa, 2016
Notice bibliographique
Résumé
El trabajo de investigación se realizó para determinar la oportunidad de exportar \narándanos frescos del distrito de la Joya al mercado de Canadá, a través del análisis \nde las características del mercado y la oferta exportable. Se analizaron bases \nestadísticas de Trademap, SIICEX y PROMPERU sobre exportaciones, importaciones, \nproducción nacional, precios, áreas de siembra; los resultados fueron procesados \nutilizando el paquete estadístico SPSS versión 22.0. Se realizó el análisis documental \nde los diferentes estudios realizados por otros países, especialmente Chile a través de \nPrograma de Fomento de las Exportaciones. Se concluye que Canadá es un mercado \natractivo para las exportaciones de arándanos arequipeños, el cual es un producto que \nforma parte de la cultura nacional canadiense donde los consumidores están altamente \nsensibilizados con la alimentación saludable y están dispuesto a pagar más por un \nproducto de mayor calidad; las compras se realizan en supermercados localizados en \nlos principales mercados de Toronto, Montreal y Vancouver. Arequipa cuenta con \ncondiciones favorables para el desarrollo de los blueberries, posee una oferta \nexportable de 562 toneladas al año, localizadas en el distrito de La Joya, que se \ndesarrollan por encima de los 2000 m.s.n.m. Las principales oportunidades para la \nexportación de arándanos a Canadá son: Ingreso del producto en contra-estación, \nentre los meses de setiembre y noviembre se posee una ventana óptima entre la \nsemana 34 y 47, altos precios de la fruta (US$7.55 por kilogramo), en épocas de \nescases se podría vender hasta el US$12 / Kg, incremento en el consumo per-cápita \ncanadiense, el cual alcanza 1.66 Kg./persona, mayor tendencia al consumo de \nproductos con alto contenido de vitaminas, mineral y antioxidantes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».