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Enregistrement W6989156260

Akurasi Diagnosis Berdasar Deteksi Gen CXCL10 Pada Urin Sebagai Biomarker Untuk Penegakkan Diagnosis Tuberkulosis Paru

2020· dissertation· id· W6989156260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversitas Airlangga Repository (Universitas Airlangga) · 2020
Typedissertation
Langueid
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedical Research and Islamic Perspectives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobotriaosylceramideGeneXpert MTB/RIFGenetic diagnosisClinical diagnosis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LATAR BELAKANG : Pada tahun 2017, sebanyak 1,3 juta orang di seluruh dunia meninggal akibat TB. Di Indonesia, kasus TB yang terdeteksi dan terlaporkan sebesar 53 % pada tahun 2017. Penegakkan diagnosis adalah komponen penting dalam tercapainya target penurunan insidensi dan prevalensi TB. Karena sulitnya pasien mengeluarkan dahak, diperlukan suatu metode pemeriksaan menggunakan spesimen yang lebih mudah untuk dikumpulkan, seperti urin. Salah satu biomarker dalam urin yang bisa digunakan untuk penegakkan diagnosis TB paru adalah IP-10, yang dapat diwakili oleh gen CXCL10. Penelitian ini bertujuan menganalisis akurasi diagnosis berdasar deteksi gen CXCL10 pada urin pasien suspect TB paru. 
\nMETODE : Penelitian ini merupakan jenis penelitian observatif laboratorium dengan rancangan penelitian cross-sectional menggunakan teknik consecutive sampling yang bertujuan untuk menentukan akurasi diagnosis berdasar deteksi gen CXCL10 pada urin sebagai biomarker untuk penegakkan diagnosis TB paru di RSUD Dr. Soetomo Surabaya pada periode November 2019 hingga Maret 2020 dengan menggunakan data primer berupa hasil pemeriksaan gen CXCL10 menggunakan PCR dan data sekunder berupa rekam medis manifestasi klinis TB paru, Tes Cepat Molekuler GeneXpert MTB/RIF (Cepheid, Canada), pemeriksaan laboratorium darah lengkap, pemeriksaan fisik, dan foto radiologis thorax yang kemudian diolah dengan IBM SPSS Statistics 26. 
\nHASIL : Hasil Tes Cepat Molekuler GeneXpert MTB/RIF (Cepheid, Canada) dan kriteria klinis foto radiologis thorax menunjukkan hasil positif sebesar 44,4% dan 69,4% pada penegakkan diagnosis TB paru. Terdapat 0% hasil positif dari hasil deteksi gen CXCL10 pada urin orang sehat, 2,8% hasil positif dari hasil deteksi gen CXCL10 pada urin pasien dengan hasil GeneXpert positif, 2,8% hasil positif dari hasil deteksi gen CXCL10 pada urin pasien dengan manifestasi klinis positif, 2,8% positif dari hasil deteksi gen CXCL10 pada urin, dan 0% positif dari hasil kultur urin. 
\nKESIMPULAN : Secara keseluruhan, akurasi metode penegakkan diagnosis TB paru berdasarkan deteksi gen CXCL10 pada urin belum bisa diukur. Diperlukan penelitian lebih lanjut dengan data variabel klinis lebih lengkap, ruang lingkup yang lebih luas, jumlah sampel lebih banyak, metode real-time PCR untuk mendeteksi gen CXCL10 pada urin, dan juga komparasi dengan metode lain untuk mendeteksi gen CXCL10.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle