Analysis of the minimum Euclidean distance when doing faster than Nyquist signaling using different waveforms
Notice bibliographique
Résumé
With the exploding demand for high data rate applications, the communication industry is faced with a necessity of exploiting the limited bandwidth available today.One promising area of research to exploit bandwidth more efficiently is Faster than Nyquist Transmission, when the transmitter is signaling at rates exceeding the channel Nyquist rate that is equal to twice the channel bandwidth.Although FTN signaling increases the transmit bit rates and does not increase the used signal bandwidth due to the time-shift property of the Fourier transform, it causes severe inter-symbol interference (ISI).However, Mazo has shown that one can transmit up to 25 percent faster than the channel Nyquist rate and minimum distance between transmitted waveforms is not affected.Furthermore, due to advances in equalization/coding techniques and silicon technology of signal processing units, FTN has been subject of intense research interest recently as severe ISI can be dealt with practically.This thesis studies the behavior of the minimum Euclidean distance for FTN signaling.We start with a literature review of previous work done in FTN research area and re-produce prior results regarding the analysis of the d min for Sinc and Raised Cosine modulating pulses.Next, we extend this study to eight more modulating pulses of interest, namely Half-Sine, Half-Cosine, Phydyas (for overlapping factors, K=2 and K=4), Hamming, Hanning, Blackman, Rectangular and the Gaussian pulse using binary and 4-PAM signaling.Finally, we determine the Mazo limit for each of these pulses as well as the exact error events that cause the d min degradation after signaling beyond the Mazo limit.For some of the studied modulation pulses, the Mazo limit is shown to be significantly larger (almost 3 times) than for the pulses previously analyzed in the literature.To the best of our knowledge, this result is novel in the FTN literature and has the potential of increasing practical data rates in the future communication systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».