MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6989164629

Adverse Cutaneous Reactions Following COVID-19 Vaccination Among Patients with Pre-Existing Urticaria: A Cross-Sectional Study at a Tertiary Care Center in Saudi Arabia

2025· article· en· W6989164629 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensPediatric Oncology Group
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExacerbationTertiary careVaccinationAdverse effectAntihistamineUniversity hospitalLogistic regression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ashwag Asiri,1 Hend M Alotaibi,2 Nouf Ali Alotaibi,3 Alfahdah Abdullah Alsaleem4 1Department of Child Health, College of Medicine, King Khalid University, Abha, Saudi Arabia; 2Department of Dermatology, College of Medicine, King Saud University, Riyadh, Saudi Arabia; 3Department of Family Medicine, King Fahad Medical City, Riyadh, Saudi Arabia; 4Department of Pediatrics, King Faisal Specialist Hospital and Research Center, Riyadh, Saudi ArabiaCorrespondence: Ashwag Asiri, Department of Child Health, College of Medicine, King Khalid University, P.O. Box 62527, Abha, Saudi Arabia, Email asalasiri@kku.edu.saPurpose: To investigate the incidence, characteristics, and associated factors of cutaneous adverse reactions to COVID-19 vaccines among adult patients with pre-existing urticaria in Saudi Arabia.Patients and Methods: A cross-sectional study enrolled 190 adult patients (≥ 18 years) with urticaria attending allergy/dermatology clinics at King Khalid University Hospital, Riyadh (November 2021–April 2022). Data on demographics, urticaria characteristics, vaccination status, cutaneous reactions, and comorbidities were collected via questionnaire. Statistical analyses included descriptive statistics, Chi-square/Fisher exact tests, Cochran’s test, and binary logistic regression.Results: Participants were predominantly female (87.4%), with chronic spontaneous urticaria (97.9%); 78.9% used regular antihistamines. Reactions occurred after dose 1 (22.7%), dose 2 (26.2%), and dose 3 (31.0%). Among symptomatic individuals, onset was typically < 24h, resolving in 1– 3 days for ~50%. Common reactions included injection site reactions (13.1– 16.3%), pruritus (7.8– 10.5%), and urticaria exacerbation (3.9– 9.1%). Urticaria exacerbation decreased significantly after dose 3 (p=0.030). Regular antihistamine use was associated with fewer reactions after dose 1 (adjusted OR 0.4, p=0.028). Female gender, asthma/atopy, and autoimmune disease were associated with specific reactions. Adjusted vaccine type showed no significant association.Conclusion: Cutaneous reactions post-COVID-19 vaccination in urticaria patients are relatively common but generally mild and transient. Decreasing urticaria exacerbations after dose 3 is reassuring. Regular antihistamine use may offer some protection, particularly after the first dose. Findings support vaccine safety and aid patient counseling.Plain Language Summary: Understanding how COVID-19 vaccines affect people with existing skin allergies is 41 crucial for public health. Our study focused on patients with urticaria (chronic hives) 42 who received COVID-19 vaccines. We found that while many patients experienced 43 mild skin reactions after vaccination, these reactions were generally temporary and 44 manageable. Most reactions occurred within 24 hours of vaccination and resolved within 45 a few days. Importantly, patients who regularly took antihistamine medications were 46 less likely to develop reactions. This research provides reassurance that COVID-19 47 vaccines can be safely administered to people with pre-existing urticaria, although some 48 may experience temporary symptoms. These findings help both healthcare providers 49 and patients make informed decisions about vaccination.Keywords: COVID-19, vaccine, urticaria, cutaneous adverse reaction, antihistamine, Saudi Arabia, cross-sectional study

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,414 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetUrticaria and Related ConditionsTravaux en français237 207