Análisis de costos de movientos internos de órdenes de pedidos en la operadora logística Holtrans
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was carried out in the logistic operator HOLTRANS based on \nwhat happened in the first quarter of 2017, in the same one was realized an analysis of the \nrelated costs in the generation of the orders of the company Holtrans, this included the \nReceptions and deliveries. We reviewed a theoretical framework that helped us to make \nthe relevant calculations of the costs of the ordering process. For the accomplishment of \nthe investigation a qualitative-quantitative methodology was used the modality was of \nfield and the type of descriptive investigation of the costs and the involved variables were \nidentified. After this, a field investigation was carried out on the opinions of the workers \non the subject; Which was carried out based on an operationalization of variables, a \nhistorical documentary investigation of salaries, costs and expenses in the company was \nalso carried out.. Finally suggestions were made for the optimization of resources; And \nshowed an analysis of the costs of the current machinery versus the rental of new \nequipment. As a novelty we can cite the presentation of the evaluation of the rental model \nbased on the return on investment, which shows a financial advantage of the rental system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».