Análise do cenário de observação da Missão Sentinel-1
Notice bibliographique
Résumé
A primeira constelação de satélites da série Sentinel da Agência Espacial Europeia (ESA), no Programa Copernicus, denominada Sentinel-1 pretende dar continuidade ao legado das missões ERS e ENVISAT da ESA e da missão RADARSAT da Agência Espacial do Canadá, com observações da superfície terrestre mediante imageamento por radar de abertura sintética. Esta missão apresenta uma quantidade considerável de aplicações para a comunidade científica e a sociedade em geral, como por exemplo, no controle e monitoramento ambiental. Este trabalho tem por objetivo analisar os fundamentos e desdobramentos desta missão, as aplicações dos dados SAR (Synthetic Aperture Radar) gerados e discutir as condições para a otimização do cenário da missão a nível global sobre o ambiente terrestre. ABSTRACT: The first Sentinel satellite constellation of the European Space Agency (ESA) in the Copernicus Program called Sentinel-1 aims to continue the legacy of the ESA's ERS and ENVISAT missions and RADARSAT mission of the Canadian Space Agency with observations of the terrestrial surface by Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging. This mission presents a considerable amount of applications to the scientific community and society in general, such as environmental monitoring and control. The objective of this work is to analyze the fundamentals and developments of this mission, the applications of SAR data generated and to discuss the conditions for the optimization of the scenario of the global mission on the terrestrial environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».