Analysis of Phytoplankton and Microplastics from ECOA-3 Cruise in the Gulf of Maine Using Flow Imaging Microscopy
Notice bibliographique
Résumé
The focus of this study was to determine the distribution and abundances of potential microplastics in the Gulf of Maine, while also looking at diatom and ceratium abundances and distributions from an ECOA-3 cruise in August 2022 from Nova Scotia to New Hampshire. The abundance and distribution of microplastics in the ocean is currently being studied and ambiguous, it is a new and emerging field in Oceanography. The data was gathered using a FlowCam, a flow-through imaging microscope that captures images of particles. The data was then analyzed using VisualSpreadsheet® a data analysis software program, and then visually represented with Ocean Data View to display the distributions. The data showed that there was a higher abundance of potential microplastics at all three depths (surface, 15m, 30m) besides that of Skeletonema (1 of 5 diatom species studied) and that the abundance of potential microplastics and phytoplankton decreases with increased depth. It also showed there was a higher overall abundance of potential microplastics and phytoplankton in the Gulf of Maine compared to Nova Scotia. Overall, the abundance, distribution, and identification of microplastics in the ocean are new and not well documented, so data was taken from the ECOA-3 cruise to comprehend potential microplastics, ceratium, and diatoms in the Gulf of Maine and Nova Scotia marine areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».