Analysis of total ozone trends in the Iberian Peninsula using satellite data
Notice bibliographique
Résumé
This work is focused on the study of the total ozone column (TOC) trends over the Iberian Peninsula during the last 30 years (1979-2009). This analysis is carried out using satellite TOC data and it is divided into two sub-periods in order to detect changes in the ozone trend pattern: from 1979 to 1994 using the NASA Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) and from 1995 to 2009 by means of the ESA Global Ozone Monitoring Experiment (GOME). The analysis of the long-term ozone trends is performed using annual mean time series derived from the average of the deseasonalized monthly TOC series. The results show that the ozone depletion was statically significant at the 95% confidence level during the first sub-period (1979-1994) in the entire region of study, with linear trends from -4.5 %/decade to -2.9 %/decade. These linear trends presented a clear dependence on latitude, being higher for the Northerner locations than for the Southerner. By contrast, the analysis of the second sub-period of study (1995-2009) presented positive ozone trends from +0.6 %/decade to +1.8 %/decade (only statically significant in four of nine locations of study), indicating that the ozone layer may be responding as expected to the controls on ozone-depleting substances imposed by the Montreal Protocol. Additionally, a seasonal trend analysis is performed using the average of the deseasonalized monthly values for each season of the year. The seasonal analysis showed that while the negative ozone trends during the first sub-period of study were statically significant in the springtime and summertime, the positive seasonal trends during the second sub-period did not show any statistically significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».