The anti-inflammatory cytokine, interleukin (IL)-10, blocks the inhibatory effect of IL-1 beta on long term potentiation - a role for JNK
Notice bibliographique
Résumé
Several effects of the proinflammatory cytokine, interleukin-1? (IL-1?), have been described in the central nervous system, and one area of the brain where marked changes have been reported is the hippocampus. Among these changes are an IL-1?-induced inhibition of long term potentiation (LTP) in perforant path-granule cell synapses and an attenuation of glutamate release in synaptosomes prepared from the hippocampus. Evidence suggests that, at least in circulating cells, the anti-inflammatory cytokine, IL-10, antagonizes certain effects of IL-1. We investigated the effect of IL-10 on IL-1?-induced inhibition of LTP and glutamate release. The evidence presented indicates that IL-1? stimulates the stress-activated protein kinase, c-Jun-activated protein kinase (JNK), and IL-1 receptor-associated kinase, which may explain its inhibitory effect on release and LTP, and that IL-10 reversed the IL-1?-induced stimulation of JNK activity and inhibition of release and LTP. We observed that IL-10 abrogated the stimulatory effect of IL-1? on superoxide dismutase activity and reactive oxygen species production, whereas the H2O2-induced inhibition of LTP was also blocked by IL-10. We present evidence that suggests that the action of IL-10 may be mediated by its ability to induce shedding of the IL-1 type I receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».