The anti-inflammatory cytokine, interleukin (IL)-10, blocks the inhibatory effect of IL-1 beta on long term potentiation - a role for JNK
Notice bibliographique
Résumé
Several effects of the proinflammatory cytokine, interleukin-1? (IL-1?), have been described in the central nervous system, and one area of the brain where marked changes have been reported is the hippocampus. Among these changes are an IL-1?-induced inhibition of long term potentiation (LTP) in perforant path-granule cell synapses and an attenuation of glutamate release in synaptosomes prepared from the hippocampus. Evidence suggests that, at least in circulating cells, the anti-inflammatory cytokine, IL-10, antagonizes certain effects of IL-1. We investigated the effect of IL-10 on IL-1?-induced inhibition of LTP and glutamate release. The evidence presented indicates that IL-1? stimulates the stress-activated protein kinase, c-Jun-activated protein kinase (JNK), and IL-1 receptor-associated kinase, which may explain its inhibitory effect on release and LTP, and that IL-10 reversed the IL-1?-induced stimulation of JNK activity and inhibition of release and LTP. We observed that IL-10 abrogated the stimulatory effect of IL-1? on superoxide dismutase activity and reactive oxygen species production, whereas the H2O2-induced inhibition of LTP was also blocked by IL-10. We present evidence that suggests that the action of IL-10 may be mediated by its ability to induce shedding of the IL-1 type I receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».