Angiogenin protects motoneurons against hypoxic injury
Notice bibliographique
Résumé
Cells can adapt to hypoxia through the activation of hypoxia-inducible factor-1 (HIF-1), which in turn regulates the expression of hypoxia-responsive genes. Defects in hypoxic signaling have been suggested to underlie the degeneration of motoneurons in amyotrophic lateral sclerosis (ALS). We have recently identified mutations in the hypoxia-responsive gene, angiogenin (ANG), in ALS patients, and have shown that ANG is constitutively expressed in motoneurons. Here, we show that HIF-1α is sufficient and required to activate ANG in cultured motoneurons exposed to hypoxia, although ANG expression does not change in a transgenic ALS mouse model or in sporadic ALS patients. Administration of recombinant ANG or expression of wild-type ANG protected motoneurons against hypoxic injury, whereas gene silencing of ang1 significantly increased hypoxia-induced cell death. The previously reported ALS-associated ANG mutations (Q12L, K17I, R31K, C39W, K40I, I46V) all showed a reduced neuroprotective activity against hypoxic injury. Our data show that ANG plays an important role in endogenous protective pathways of motoneurons exposed to hypoxia, and suggest that loss of function rather than loss of expression of ANG is associated with ALS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».