Ambient noise levels off the coast of Northern \nLabrador
Notice bibliographique
Résumé
Ambient sound data was recorded over a 6 month period from October 2017 to March 2018 and a 15 month \nperiod from July 2019 to September 2020. This data was recorded from a mooring at the northeastern \nedge of Saglek Bank off Northern Labrador, where the water depth is 500 meters. High biodiversity and \nlimited shipping activity make this an area of interest. At the mooring location, tidally driven currents are \ndriven to speeds of up to 50 cm/s. The high current speeds result in a significant tilting of the mooring, \nwith the instrument often indicating tilts in excess of 20 degrees. Further, the high speeds lead to mooring \nnoise which corrupts the ambient sound data. We use current meter data to identify periods of reduced \ncurrent speeds where sound data is not corrupted, thereby recovering a record of naturally occurring sounds. \nTidal predictions are used to sort the acoustic data for periods where current speeds are unavailable. The \nreduced data set is used to explore noise levels in this area and obtain surface wind speed and rainfall rate \nestimates. A bottom interaction model is described and evaluated to asses the impact of bottom re \nections \non noise levels and to determine the effect on weather estimates. Within the quiet periods of the sound \nrecordings, whale calls are heard. This thesis also reports on an application of the Phase and Amplitude \nGradient Estimation (PAGE) method in an oceanographic context to estimate acoustic intensity. The PAGE \nmethod employs phase unwrapping such that the vector intensity is estimated past the Nyquist limit, and \nthe direction of the acoustic source is determined with increased accuracy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».