Analisis Tingkat Efisiensi Bank Pembiayaan Rakyat Syari’ah (Bprs) di Kota Yogyakarta Menggunakan Data Evelopment Analysis (Dea) Periode 2017
Notice bibliographique
Résumé
This research is entitled "Analysis of Efficiency Level of Intermediation Function of Syari'ah People's Financing Bank (BPRS) in Yogyakarta City Using Data Evelopment Analysis (DEA) Period 2017". The purpose of this research is to analyze the efficiency level of Syari'ah People's Financing Bank (BPRS) in Yogyakarta City which has been confirmed by government among Shariah Banks of Shari'ah used in this research consists of 4 BPRS. Among them are BPRS Berkah Dana Sejahtera, BPRS Dana Hidayatullah, BPRS Mitra Harmoni Sejahtera, dan BPRS Unisia Insan Indonesia. The data used in this study is secondary data taken from www.ojk.co.id published by each Sharia Bank Financing (BPRS). This research uses input-output variable with Data Evelopment Analysis (DEA) method. From the results of research conducted shows that in Quarter I - Quarter IV only got one Sharia Bank Financing (BPRS) that experienced inefficiency. Based on the calculation using Data Evelopment Analysis (DEA), in Quarter I - Quarter II BPRS Berkah Dana Sejahtera \nexperienced inefficiency, whereas in Quarter I – IV BPRS Dana Hidayatullah, BPRS Mitra Harmoni Sejahtera, dan BPRS Unisia Insan Indonesia showed efficiency. The period 2017 Quarter I - fourth quarter III of Syari'ah People's Financing Bank (BPRS) namely BPRS Dana Hidayatullah, BPRS Mitra Harmoni Sejahtera, dan BPRS Unisia Insan Indonesia already 1.000 or experienced efficiency continue to manage during the quarter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».