Analysis of Retrofitted Concrete Columns using 3D Elastic-Plastic Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Fiber Reinforced Polymer (FRP) jacketing is frequently used to enhance the performance of concrete columns. The strength and ductility of a concrete column increase after FRP jacketing mainly because of concrete’s improved behaviour under confinement. To achieve a reliable retrofit design, engineers often need to understand how much the performance is improved after FRP jacketing. For that purpose, numerical modelling is often necessary. Phenomenological elastic-plastic models are widely used for the numerical modelling of concrete because of their capability of representing 3D concrete behaviour considering permanent inelastic deformations. This research aims to implement an elastic-plastic model to simulate FRP-jacketed concrete columns. The 3D material model is validated against existing experimental data and comparisons with the results of models developed in ABAQUS software. It is shown that the proposed modelling approach is capable of providing an accurate behaviour of square concrete columns confined with reinforcements and FRP jackets under compression. After the validation of the model, a parametric study is conducted to illustrate the consequence of partial wrapping on the behaviour of retrofitted square concrete columns and to test the effect of FRP and concrete properties on the confined concrete strain. The obtained results from the parametric study are then used to acquire a suitable confined concrete strain equation/formula using a nonlinear regression technique. The core of this technique is based on an optimization method that finds the optimal coefficients for the proposed equation, helping in choosing the equation with the best fitting performance to the confined strain that is gained from the 3D material model. This proposed equation is recommended to improve the Canadian Standards by describing the impact of material properties on the confined concrete strain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».