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Enregistrement W6989278661

Approche intégrée pour une conception et une manipulation sécuritaires des nanomatériaux : un programme basé sur une concertation entre l’industrie et des évaluateurs des risques sanitaires

2015· article· fr· W6989278661 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Technology transferMetallurgical industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les nanotechnologies de synthèse se développent à un rythme presque exponentiel. Les estimations anticipées des retombées de cette technologie font miroiter un potentiel économique énorme à la grandeur de la planète. Par conséquent, plusieurs pays investissent massivement dans ce domaine de nouvelles technologies. Cependant, les responsables industriels des nanomatériaux et les spécialistes en évaluation des risques sanitaires ont une compréhension différente des programmes de sécurité devant baliser l’utilisation de cette nouvelle technologie dont on connaît peu les dangers pour la santé et la sécurité des travailleurs. Plusieurs études montrent l’existence d’une réactivité biologique particulière des nanoparticules en raison de leur très petite taille, comparée à celle des particules de même composition chimique, mais de plus grande taille. L’objectif général de ce projet était de concevoir une grille d’évaluation des expositions aux nanomatériaux pour favoriser une manipulation sécuritaire. Ce projet misait sur une concertation entre les membres de l’industrie et les évaluateurs des risques sanitaires afin de développer une méthodologie intégrée en matière de conception sécuritaire des nanomatériaux. L’approche utilisée incluait une revue de la littérature et l’élaboration d’une grille décisionnelle en collaboration avec des entreprises en nanomatériaux québécoises et européennes. La revue de la littérature a permis de déterminer que la méthodologie la plus appropriée aux fins de la présente étude était le modèle d’évaluation des risques sanitaires des substances chimiques proposé par le National Research Council (NRC) américain, en 1983. En se basant sur les différentes étapes suggérées, une grille décisionnelle applicable aux nanotechnologies a été construite. Cette grille décisionnelle a été validée par des industriels du secteur des nanotechnologies et présentée dans deux congrès internationaux pour une évaluation par des pairs. Des changements mineurs ont été apportés à l’outil après cette évaluation. Cependant, la grille a été favorablement accueillie, entre autres, en raison des commentaires positifs qui ont reconnu la nécessité de développer un outil d’évaluation des risques selon notre approche. Ce travail marque donc le premier pas vers une démarche consensuelle qui satisfait à la fois l’évaluateur des risques sanitaires, puisque ce travail se base sur les principes développés en 1983 par le NRC, et l’industriel qui produit les nanoparticules. Une seconde étape sera nécessaire pour sélectionner les tests de caractérisation chimique et biologique qui permettront de standardiser la grille conçue. Néanmoins, ce travail aura permis de développer un outil d’évaluation permettant d’intégrer en priorité les caractéristiques chimiques comme la réactivité des nanoparticules et l’interaction des nanoparticules avec le matériel biologique, pour ainsi établir une limite d’usage d’un type de nanoparticule évalué. De plus, cette approche aura pour conséquence d’accroître le sentiment de confiance du public en raison de la transparence dont l’équipe a fait preuve dans son plan de développement. Enfin, l’originalité de ce travail innovateur tient beaucoup au désir des auteurs d’initier les premières étapes conduisant à une certification des produits issus des nanomatériaux manufacturés en partenariat avec les spécialistes en matière sanitaire. Abstract Industrial nanotechnologies are developing at an exponential pace, and given the anticipated spinoffs, the economic potential across the globe is tremendous. Understandably, many countries are investing heavily in these new technologies, but we know little about their occupational health and safety risks, and experts in health risk assessment have a very different understanding of the safety programs that should guide their use than do the industries that use or manufacture nanomaterials. A number of studies show that the biological reactivity of nanoparticles, because of their very small size, differs from that of their counterparts of the same chemical composition but larger size. The main purpose of this project was to design a nanomaterial exposure assessment grid to promote safe handling of these materials. This project relied on cooperation between industry and health risk assessment experts to develop an integrated methodology and approach to nanosafety. The project included a literature review and development of a decision grid in cooperation with Québec and European companies that use or manufacture nanomaterials. The literature review indicated that the most appropriate methodology for this study was the health risk assessment model developed by the U.S. National Research Council (NRC) in 1983 to assess the risks of exposure to chemicals. A decision grid applicable to nanotechnologies was developed based on the four steps suggested by the NRC. The grid was validated by industrialists using nanotechnologies and presented at two international conferences for peer review. Minor changes were made to the grid based on the peer review. Nonetheless, the grid was favorably received, and the need to develop a risk assessment tool using our approach was acknowledged. This work is the first step towards a consensus approach satisfactory to both the health risk assessor (as it is based on the principles developed in 1983 by the NRC) and industries that produce nanoparticles. A second step is required to select chemical and biological characterization tests that will make it possible to standardize the decision grid. However, this work has nonetheless made it possible to develop an assessment tool that enables priority integration of chemical characteristics (such as nanoparticle reactivity and nanoparticle interaction with biological material) so that usage limits can be established for the type of nanoparticle assessed. In addition, this approach will help to increase public confidence because of the transparency demonstrated by the team in coming up with a development plan. Last, the originality of this innovative work stems largely from the researchers’ desire to take the first steps towards certification of products derived from engineered nanomaterials in partnership with occupational hygienists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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