Análisis de micro y nanoplásticos como riesgo emergente para la seguridad alimentaria
Notice bibliographique
Résumé
En los últimos años se ha evidenciado un incremento de la cantidad de micro y nanoplásticos en el medioambiente acuático y terrestre, lo que tiene como consecuencia directa la presencia de estos agentes en diversos productos alimenticios como el agua de bebida embotellada, el pescado, los crustáceos y moluscos, la sal y la cerveza. Los micro y nanoplásticos presentes en los alimentos pueden ocasionar efectos adversos en la salud de los consumidores, tanto a causa de su acción toxicológica “per se”, como por la ocasionada por los contaminantes ambientales que transportan. A pesar de la información que evidencia la presencia de estos compuestos en los productos alimenticios, la falta de métodos armonizados y la heterogeneidad de los resultados, entre otras incertidumbres, limitan actualmente la evaluación de la exposición y del riesgo, y consecuentemente, la adopción de medidas de gestión que mitiguen su impacto en la salud humana, animal y ambiental. El propósito de este estudio es reunir y analizar la información disponible sobre este peligro alimentario mediante una exhaustiva revisión y análisis de la bibliografía científica disponible y de la información suministrada por las bases de datos científicas y las asociaciones gubernamentales relacionadas con la Salud, el Medio Ambiente o la Alimentación. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la importancia de la presencia de los micro y nanoplásticos en las cadenas alimentarias y de los riesgos potenciales para la salud por exposición dietética a los mismos, concluyendo en la emergencia de este peligro alimentario. Asimismo, se analizan las estrategias de gestión para su control y el alcance de la comunicación del riesgo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».