Analysis of the Rasch model on the development of quarter life crisis measurements
Notice bibliographique
Résumé
A quarter life crisis is a condition in which individuals experience an identity crisis due to their inability to face the transition from adolescence to adulthood. The quarter life crisis phase causes negative feelings in the form of anxiety, failure, helplessness, fear, and even depression. Quarter-life crises in individuals can be identified through psychological measurements. However, the currently available quarter life crisis measurement toolcannot provide maximum results. This is because most of the psychological measuring tools were developed with classical test theory. The Rasch model is here to overcome the shortcomings of classical theory tests. The main objective of this research is to develop a quarter life crisis measurement tool using the Rasch model. The sampling technique used in this research is accidental sampling. In this study, the subjects involved were early adults aged 18-25 years, totaling 507 participants. Data analysis in this study used the Rasch model with the Winsteps program. Based on the results of the analysis, 29 items fit the model of 35 items. The resulting Cronbach alpha is 0.89 with an item reliability coefficient of 0.99 and a person coefficient of 0.87. Overall, it can be concluded that the measuring instrument for the quarter life crisis is valid and has good psychometric properties so that it can be used to measure the quarter life crisis in individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».