Analyse multi-échelle des spectres de réflectance dans un environnement minier
Notice bibliographique
Résumé
Les mines à ciel ouvert requièrent une gestion optimale des résidus miniers, tant pour améliorer les temps d‘exploitation, comme pour prévenir des dommages environnementaux. Les stériles provenant de la fosse font partie de ces résidus miniers. Lorsque ces stériles sont déposés en surface ils peuvent générer un drainage minier acide (DMA). L’industrie minière et la communauté en général ont un grand intérêt à éviter et remédier les conséquences de ce drainage. La télédétection par satellite permettrait de cartographier l’étendue de toute la mine (la fosse et les haldes à stériles). La télédétection à très basse altitude permettrait une discrimination plus précise des lithologies (types de roche) grâce à une résolution spatiale plus fine. Ainsi, cette discrimination à basse altitude pourrait valider la cartographie satellitaire et faciliter les opérations minières. Afin de contribuer à la cartographie de la surface de la mine Canadian Malartic, une méthodologie visant une analyse multi-échelle des spectres de réflectance de surface a été formulée. Les étapes sont: 1) l’analyse de la variabilité des mesures de spectrométrie et des images, 2) l’analyse de la correspondance entre les images multi-échelles et 3) l’analyse de l’effet d’échelle sur les cartographies réalisées par les approches Spectral Angle Mapper (SAM) et Mixture Tuned Matched Filtering (MTMF). Les capteurs imageurs Worldview-3 (satellitaire) et Pika II (hyperspectral à bord d’un Aéronef Sans Pilote) ont fourni les images. Les systèmes de spectrométrie ASD et Ocean Optics ont fourni les spectres de réflectance des échantillons. Les résultats de l’analyse de variabilité spectrale des échantillons de surface montrent que les spectres de réflectance sont très corrélés et que leurs valeurs sont très proches (RMS ≤ 0,09). Ce qui suggère que la surface minière est très homogène. Un effet d’échelle n’a pas été observé sur les spectres de réflectance multi-échelle (tous les coefficients r > 0,93). Quant à l’analyse de la variabilité spectrale des images multi-échelles, les histogrammes et l’autocorrélation spatiale par l’Indice de Moran montrent que l’image satellite Worldview-3 (WV-3, 120 cm/pixel) et l’image Pika II (10 cm/pixel) ont une faible variabilité spectrale. Cependant, il a été constaté un effet d’échelle sur la cartographie par SAM et MTMF. Il a été constaté plus précisément qu’au fur et à mesure que l’échelle augmente (diminution de la résolution spatiale), certaines classes sont sous ou surestimées. Ce qui pourrait avoir des effets pratiques sur l’application au triage de matériel extrait de la fosse.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».