Assessing the needs of people living with cancer on Prince Edward Island: A psychosocial approach
Notice bibliographique
Résumé
The needs of 139 people living with cancer in Prince Edward Island were examined in this cross-sectional descriptive quantitative study. Primarily close-ended telephone interviews were used to identify the informational, practical and financial, as well as emotional, spiritual, and social needs of cancer patients. Level of health care service accessibility, the degree and desired mechanism in which needs are being, and can be, met were also explored. Overall, information needs ranked high among cancer patients in Prince Edward Island. Over half of patients expressed a need for several types of information. The two most common places patients look for information are health care professionals (66%) and the Internet (50%), and patients prefer to receive information via pamphlets and written materials (86%). Managing side effects such as pain, nausea, and fatigue (30%) was the most often reported practical need, as well as the most often reported unmet practical need (40%). Between 25% and 30% of patients reported several needs related to emotional, spiritual and social concerns, with roughly half of patients stating that these needs had not been met. Over half of participants (57%) indicated that they would like to receive support through individual visits with a cancer survivor, or through access to a central staff person that could guide cancer patients through their cancer experience (53%). Many patients stated that their health care services needs were accessible all of the time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».