Analyse de la méthode P-RAT et caractérisation des argiles de la mer Champlain par la vitesse de propagation des ondes de cisaillement Vs
Notice bibliographique
Résumé
La vitesse de propagation des ondes de cisaillement Vs, en plus d’être un paramètre essentiel à l’analyse parasismique des sites, peut aussi servir à la caractérisation des sols. Actuellement, plusieurs relations empiriques avec Vs existent dans la littérature, mais peu de ces relations s’appliquent aux argiles de la mer Champlain. Ce mémoire a donc pour but de caractériser en laboratoire des argiles de la mer Champlain par Vs avec la méthode P-RAT. En plus d’ajouter des mesures de Vs à la banque de données existantes, ce mémoire vise à améliorer les connaissances quant à la réalisation de ces mesures qui présentent, à ce jour, encore des défis complexes. À cause de son efficacité à mesurer Vs, la méthode P-RAT commence à être de plus en plus utilisée. Il a donc été entrepris, durant ce projet, d’automatiser la méthode d’interprétation des signaux et de caractériser avec des mesures en laboratoire les anneaux P-RAT. Cette entreprise avait comme double objectif d’améliorer l’objectivité de l’interprétation des signaux et la conception des anneaux piézoélectriques. L’analyse des résultats a d’abord démontré que l’algorithme d’automatisation permet d’automatiser la méthode d’interprétation seulement lorsque la fenêtre de fréquence servant à la convergence est connue. Aux vues des résultats, la fenêtre de fréquence semble varier en cours d’essai et ce, d’un échantillon à l’autre et d’un capteur à l’autre. En ce qui concerne la caractérisation des anneaux P-RAT, il a été démontré que les différents types d’assemblage P-RAT ont un impact sur le comportement piézoélectrique de l’anneau en réduisant leur fréquence de résonnance et en diminuant leur déplacement. L’analyseur d’impédance a aussi témoigné de son efficacité quant à la caractérisation des anneaux P-RAT. De plus, dix échantillons d’argile de la mer Champlain du Québec ont été caractérisés avec un essai de consolidation dans lequel des anneaux P-RAT ont été insérés. En somme, l’analyse montre que l’indice de plasticité et le pourcentage d’argile ont une influence sur Vs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».