Notice bibliographique
Résumé
The ATLAS experiment aims at recording about 1 kHz of physics collisions, starting with an LHC design bunch crossing rate of 40 MHz. To reduce the significant background rate while maintaining a high selection efficiency for rare physics events (such as beyond the Standard Model physics), a two-level trigger system is used. Events are selected based on physics signatures such as the presence of energetic leptons, photons, jets or large missing energy. The trigger system exploits topological information, as well as multivariate methods to carry out the necessary physics filtering for the many analyses that are pursued by the ATLAS community. In total, the ATLAS online selection consists of around 1500 individual triggers. A Trigger Menu is the compilation of these triggers, it specifies the physics selection algorithms to be used during data taking, and the rate and bandwidth a given trigger is allocated. Trigger menus must reflect the physics goals for a given run, and also must take into consideration the instantaneous luminosity of the LHC and limitations from the ATLAS detector readout and offline processing farm. For the 2017-2018 run, the ATLAS trigger has been enhanced to be able to handle higher instantaneous luminosities and to ensure the selection robustness against higher average multiple interactions per bunch crossing. We will describe the design criteria for the trigger menu for Run 2. We discuss several aspects of the process of planning the trigger menu, starting from how ATLAS physics goals and the need for detector performance measurements enter the menu design, and how rate, bandwidth, and CPU constraints are folded in during the compilation of the menu. We present the tools that allow us to predict and optimize the trigger rates and CPU consumption for the anticipated LHC luminosities. We outline the online system that we implemented to monitor deviations from the individual trigger target rates, and to quickly react to the changing LHC conditions and data taking scenarios. Finally, we give an overview of the 2015-2018 Trigger Menu and performance, allowing the audience to get a taste of the broad physics program that the trigger is supporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,144 | 0,060 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».