Anxiety in rheumatoid arthritis (RA): Support for a biopsychosocial approach to the management of RA
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety is highly prevalent among patients with rheumatoid arthritis (RA). Although this co-occurrence is associated with a range of adverse functional, mental, and physical health outcomes (e.g., more joint abnormalities, greater disease activity, higher functional disability, more severe pain and fatigue), the management of RA remains reliant on a biomedical approach. Guided by a biopsychosocial framework, this dissertation aimed to both clarify and add to the extant literature on comorbid anxiety in RA. Specifically, (1) I examined the possibility of distinct anxiety trajectory groups within an RA sample as well as unique correlates associated with group membership; and (2) I tested the feasibility and potential benefit of an accessible anxiety intervention among RA patients. Using a clinical sample of individuals with RA (N=154), Study 1 identified three distinct anxiety trajectory groups uniquely associated with a number of clinical indicators cross-sectionally and longitudinally. More severe anxiety was associated with worse outcomes (i.e., functional disability, tender joint count, pain, and fatigue) and persistent moderate anxiety was associated with worsened fatigue over time. Study 2 supported the feasibility of an Internet-based cognitive-behavioral therapy (iCBT) intervention for anxiety (and depression) in RA patients (N=34) through recruitment, adherence, and qualitative patient feedback. Preliminary evidence of mental (i.e., anxiety, depression, and emotional distress) and physical (i.e., fatigue) improvements following participation in the intervention was also provided. Results of this dissertation hold important implications for the assessment and treatment of anxiety in the context of RA. Findings are discussed in relation to a stepped care model and possible amendments to current Canadian healthcare practices are reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».