Að fá og skilja upplýsingar : reynsla sjúklinga af þátttöku í undirbúningi og eftirmeðferð skurðaðgerðar
Notice bibliographique
Résumé
Tilgangur: Tilgangur rannsóknarinnar var að rannsaka reynslu og skilning sjúklinga á þátttöku í undirbúningi skurðaðgerðar og eftirmeðferð á Sjúkrahúsinu á Akureyri. \nRannsóknarspurningar: \n1)\tHvaða skilning leggja sjúklingar í hugtakið þátttaka í undirbúningi og eftirmeðferð skurðaðgerðar? \n2)\tHver er reynsla sjúklinga af þátttöku í undirbúningi og eftirmeðferð skurðaðgerðar? \n3)\tHvaða þættir styrkja og hamla þátttöku sjúklinga í undirbúningi og eftirmeðferð skurðaðgerðar? \nAðferð: Notast var við aðferð Vancouver-skólans í fyrirbærafræði. Tvö viðtöl voru tekin við sjö einstaklinga. Þau vélrituð og greind í þemu samkvæmt aðferðafræði Vancouver-skólans. \nNiðurstöður: Við greiningu gagna kom í ljós að reynslu sjúklinga af þátttöku í undirbúningi og eftirmeðferð skurðaðgerðar megi skipta í fjóra þætti (þemu): Að fá og skilja upplýsingar, sem var aðalþemað og grundvöllur fyrir hin þemun sem voru ákvörðunartaka, undirbúningur og að fylgja fyrirmælum. Einnig greindust styrkjandi og hamlandi þættir er höfðu áhrif á þátttöku sjúklinga. Styrkjandi þættir voru: Upplýsingar, tengsl og fyrri reynsla. Hamlandi þættir reyndust vera: Slæmt líkamsástand og skortur á upplýsingum. Það bar þó á því að nokkrum meðrannsakendum þætti umrætt fyrirbæri þ.e. þátttaka sjúklinga óljóst og höfðu ekki velt því fyrir sér. \nÁlyktanir: Upplýsingar eru afar mikilvægar fyrir þátttöku sjúklinga samkvæmt okkar niðurstöðum og samræmist það niðurstöðum fjölda erlendra rannsókna. Niðurstöður okkar voru þó frábrugðnar öðrum rannsóknum að því leyti hve sterkt það að fylgja fyrirmælum og undirbúningur var tengt reynslu meðrannsakenda á þátttöku. \nLykilhugtök: Þátttaka sjúklinga, skurðaðgerð, undirbúningur, eftirmeðferð, fræðsla, fyrirmæli, ákvörðunartaka, upplýsingar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».