Assimilation ontological additions in convergent negotiation protocols
Notice bibliographique
Résumé
We consider negotiation protocols in which each offer contains a price and a description from some given ontology. If the opposing negotiation agents do not share the same version of this ontology, for instance because not all have been made aware of the latest changes, then a fixed communication protocol may be expected to fail when one opponent is faced with an offer including a concept novel to it. However, the communication may proceed if the agent is allowed to ask for, receive and assimilate the missing information. This information may come from the other partner, a trusted source, or the human that the agent is serving. We propose a method whereby assimilation is accomplished dynamically so that existing conversations do not need to be abandoned. Our setting employs negotiation protocols that are required to be convergent, i.e. to make progress by exploring a finite negotiation space and thus terminate, either with a mutually acceptable offer or with an indication that no such offer exists. We show that existing convergent negotiation protocols, when applied in a setting that allows assimilation of monotonic additions, retain the property of convergence despite the permissibility of messages that do not meet the condition of making progress. We motivate the work within an e-marketplace where negotiation is over product features and can lead the conversation deeper into specific features, about which some fact may not be mutually known until more information is shared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».