Assessing Lake Ecosystem Recovery from Acidification and Responses to Emerging Environmental Stressors: a Paleolimnological Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Mining and smelting activities have heavily affected the Sudbury (Ontario, Canada) region since the late-19th century, leading to acidification and metal contamination in many ecosystems. Regulations on restricting acidic emissions were enacted in the 1970s, after which many Sudbury-region lakes recorded increasing pH and decreasing metal concentrations. Meanwhile, other emerging stressors have likely affected these lakes over the past few decades. Here, I revisit lakes in the Sudbury region, half a century after the application of remedial efforts, to assess lake ecosystem recovery from acidification and their responses to newly emerging environmental stressors. First, a canonical correspondence analysis is used to assess the relationships between surface-sediment diatom assemblage structure and environmental variables for 80 lakes. Lakewater pH remains the strongest environmental variable shaping diatom species distributions, and so is used to construct a robust inference model (R2boot = 0.73; RMSEP = 0.32). Additionally, by assessing ecological changes experienced by a subset of these lakes (n = 33, in common with Dixit et al. 2002) over the past few decades, two major trends are identified: an overall increase in diatom-inferred pH and a rise in the relative abundance of planktonic taxa. Further, down-core analyses in dated sediment cores are conducted to assess detailed ecological changes for three historically acidified lakes and two reference systems over the past ~200 years. Despite recording marked chemical recovery, the acidified lakes showed minimal or no evidence of biological recovery, with recent diatom assemblages markedly different from pre-disturbance assemblages, likely due to the legacy effects of acidification and climate warming. Biological recovery is lagging chemical recovery in acidified systems half a century after the reduction of acid deposition, and a return to pre-disturbance biological assemblages may never be achieved due to emerging environmental stressors, especially recently accelerated climate warming.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».