Associations between serum IL-8 and knee symptoms, joint structures, and cartilage or bone biomarkers in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to investigate cross-sectional associations between serum levels of IL-8 and the above outcomes in patients with knee osteoarthritis (OA). Methods: A total of 160 subjects with clinical knee OA were included. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score and Lequesne index were used to assess the joint symptom. Magnetic resonance imaging was used to measure knee structural abnormalities including infrapatellar fat pad (IPFP) signal intensity alternation. Knee radiographic OA was assessed by radiography using the Kellgren-Lawrence (K-L) grading system. Enzyme-linked immunosorbent assay was used to measure the serum levels of IL-8 and cartilage or bone biomarkers. Results: In multivariable analyses, serum IL-8 was positively associated with WOMAC weight-bearing pain (β 2.85, P = 0.028), WOMAC physical dysfunction (β 12.71, P = 0.048), and Lequesne index (β 1.65, P = 0.015), and had positive associations with IPFP signal intensity alteration (OR 3.18, P = 0.011) and serum levels of N-telopeptide of type I collagen (NTXI), N-terminal procollagen III propeptide (PIIINP), matrix metalloproteinase (MMP)3, and MMP13 (β 0.24-1.44, all P < 0.05) in patients with clinical knee OA. Furthermore, there were positive associations between IL-8 and WOMAC score (β 22.49, P = 0.037), K-L grades (OR 3.88, P = 0.013), and IPFP signal intensity alteration (OR 3.20, P = 0.033) in patients with radiographic OA. Conclusions: Serum levels of IL-8 were positively associated with increased knee symptoms, IPFP signal intensity alteration, and serum levels of bone and/or cartilage biomarkers, suggesting that IL-8 may have a role to play in knee OA. Key Point • This study systemically investigates the associations between serum IL 8 and knee symptoms, joint structures, and cartilage or bone biomarkers in patients with knee osteoarthritis, and some significant associations have been found, suggesting that IL 8 may have a role to play in knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».