From Backdoor-Opening To Concluding “Real” Free Trade Agreements? :\nJapan’s Free Trade Policy Towards The US, The EU And Latin American Countries
Notice bibliographique
Résumé
The first country Japan signed an Economic Partnership Agreement (EPA) was Singapore in January\n2002. Since then, Japan has agreed upon EPAs with most of the Asian-Pacific countries, including\nAustralia (July 2014), but without Korea and China. This could be described as the first stage of\nJapan’s FTA/EPA negotiations, set upon a strategy to conclude with countries “as many as possible”\nand “in the order of conclude-able.” Japan’s EPAs with Mexico (May 2005), Chile (September 2007),\nand Peru (March 2012) aimed to catch up with the US and the European Union’s (EU) free trade\npolicy with Latin American countries, so that Japanese multi-nationals would not reduce market\naccess. Japan’s strategy in this stage had been passive. In the current second stage, which the country\nhas gradually entered into after the global financial crisis, Japan pursues active roles and negotiates\nwith “bigger” partners such as the US (in the TPP, Trans-Pacific Strategic Economic Partnership\nAgreement, or Trans-Pacific Partnership), Canada, the EU, Korea and China. Japan’s EPAs with\nMexico, Chile and Peru played the role of opening a backdoor to Japan’s highly protected agriculture\nmarket, therefore urging a new dimension to the country’s foreign trade policy. While allowing\nJapanese farmers to export to Latin America, Japan in turn opened its domestic market of wine, beef,\nchicken, pork and others, which was a compromise the country had rarely made with the US and the\nEC (European Community)/EU during the history of trade conflicts since the 1970s. Besides\nagriculture, Japan is further required to abandon non-tariff barriers and to open public procurement.\nWhether Japan could take a leap from its familiar and “comfortable” regulated free trade policy into\n“real” free trade and therefore play a role in setting rules and accelerating global free trade is\nseriously put into question.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».