Assessment of the GOCE-based Global Models in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to test the first, second and third generation GOCE geoid solutions, obtained from the first 2, 8 and 18-month observations, respectively. These solutions are assessed over Canada and for two sub-regions (the Great Lakes and Rocky Mountains). The Canadian GPS/leveling-derived geoid heights are used as independent control values in the assessment of the GOCE geoid models. The study is conducted in two steps. First, the geoid models are computed from satellite-only models and truncated to different spherical harmonic degrees. These models are compared with the GPS/leveling geoid heights which are reduced to the same spectral band as the satellite models by EGM2008 predicted frequency components higher than the truncation degrees. The results suggest that the GOCE models show a full power of signal up to about spherical harmonic degree 180. Moreover, the second and third generation GOCE models (with the exception of the direct approach models) provide better agreement with the GPS/leveling-derived geoid undulations than the first generation models due to the longer observation period. The second step involves the combination of the two third generation GOCE models with terrestrial data. These models are tested against to the GPS/leveling-derived geoid undulations in full spectrum. EGM2008 global geopotential model and Canadian gravimetric geoid model CGG2005 are also included in the comparisons to measure improvement provided by the GOCE models. The GOCE-combined models yielded GPS/leveling results that are comparable with those obtained from EGM2008 and CGG2005 models. The best comparative results with the combined models give standard deviations of 4.8 cm, 6.0 cm and 12.2 cm for the Great Lakes, Rocky Mountains and Canada, respectively. These results indicate that the third generation GOCE models conform to the Canadian terrestrial gravity data from degrees 90 to 180. The new generation models show evident improvement over the first and second generation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».