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Enregistrement W6989491553

ASSOCIATION BETWEEN IMPAIRED SLEEP AND FOUR DOMAINS OF HEALTH BASED ON AN INDIGENOUS MEDICINE WHEEL: FINDINGS FROM TWO FIRST NATIONS COMMUNITIES IN SASKATCHEWAN

2023· dissertation· en· W6989491553 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOdds ratioInsomniaAssociation (psychology)Logistic regressionIndigenousPittsburgh Sleep Quality IndexOddsMental healthConfidence interval
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Limited research has examined the relationship between impaired sleep, social determinants of health, and the interconnected four domains of health (physical, mental, emotional, and spiritual) based on the Indigenous Medicine Wheel. Purpose: This study aimed to find the association between impaired sleep and the four domains of health and the role of chronic conditions as mediators between impaired sleep and the four domains of health among First Nations people. Methodology: Baseline data (n=588) from First Nation Sleep Health Project (FNSHP), collected from participants in two Cree First Nation communities in Saskatchewan, was used for this thesis. The outcome variables of interest were four domains of health: physical, mental, spiritual, and emotional. Each outcome variable was dichotomous: good or better vs poor or fair. Primary predictors of interest were: Insomnia Severity Index (ISI) & Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Multivariable logistic regression analysis was conducted to determine the strength of potential risk factors, confounders, and interactive effects. The strength of associations between significant predictors was presented as odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI). By generalized structure equation modeling, we assessed the mediational effect of chronic diseases (multimorbidity) after adjusting the confounders. Result: Most of the participants had good or better physical (69.09%), mental (77.07%), emotional (71.48%), and spiritual (78.03%) health. Impaired sleep was significantly associated with poor or fair health in all four domains After adjusting for potential risk factors, we found that probability of poor or fair health in all four domains was higher among people that had severe to moderate insomnia based on ISI [OR=3.06 (1.76-5.30), 2.77 (1.54-4.99), 3.19 (1.85-5.52), & 1.57 (0.88-2.80)] and had poor quality of sleep based on PSQI [OR (95% CI)1.44 (0.88-2.35), 3.24 (1.82-5.76), 2.79 (1.70-4.58) & 2.09 (1.24-3.54)]. Additionally, the total effect of ISI on physical, mental, emotional & spiritual health was significantly mediated by multimorbidity by 51.34%, 61.72%, 44.81% & 57.27%, respectively. This indicates ISI is not only responsible for developing poor or fair health in each domain of health, but the impact of ISI on multimorbidity is also responsible for increasing odds in four domains of health. Conclusions: The impact of impaired sleep on four domains of health and the mediation effect of chronic disease on this path are unique findings. These associations indicates early diagnosis and treatment of both impaired sleep and multimorbidity might improve overall health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,246
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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