Bacterioplankton seasonal dynamics and their controlling factors
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria are a very important component of the microbial food-web in the ocean. The efficiency of the microbial food-web influences the biogeochemical cycles of various elements. Thus the activity of the bacterial assemblage in the water column can substantially affect the biogeochemistry of the water. Primary production and its products have been suggested to be the major food source for bacterial growth. Furthermore, temperature is frequently reported to limit bacterial growth interactively with substrate availability. But there has also been some inconsistency in reports and further research is needed. Thus, the seasonal variation of bacterial abundance, biomass, production and community structure was investigated from November 2004 until September 2005 in Logy Bay, Newfoundland. In addition, growth experiments were carried out to characterise the response of the bacterial community to differing temperatures and substrate concentrations. Logy Bay is a coastal, cold-temperate to subpolar environment with water temperatures ranging from - -1.5° C to 16° C during the year. The bay is oligotrophic with a short spring phytoplankton bloom. The productivity of the bacterial assemblage appeared to be bottom-up controlled by dissolved organic matter released during primary production. Besides substrate control of bacterial activity, in situ temperature limited the production rates. Bacterial biomass was most likely top-down controlled by bacterivorous grazers. Coincident with the phytoplankton, the bacterial community changed suggesting that different bacterial groups are more competitive at high or low substrate concentrations. Besides the concentration, the composition of the ambient dissolved organic matter might be relevant for bacterial community structure changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».