MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6989493056

Barn i barnehage. Foreldrebakgrunn og utvikling de seneste årene

2010· report· no· W6989493056 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDuo Research Archive (University of Oslo) · 2010
Typereport
Langueno
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarnBarn-owlAnimal healthOrange (colour)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ifølge data fra EU-SILC har andelen barn som går i barnehage økt jevnt og ganske mye fra 2004 til 2008, fra 65 til 79 prosent. Økningen er i hovedsak blant de aller yngste barna.\n\nIfølge data fra EU-SILC har andelen barn som går i barnehage økt jevnt og ganske mye fra 2004 til 2008, fra 65 til 79 prosent. Økningen er i hovedsak blant de aller yngste barna. 3-5-åringene har hatt en andelsøkning fra 80 til 86 prosent, mens 1-2- åringene har hatt en andelsøkning fra 43 til 68 prosent. Oppholdstid i barnehage har også økt fra 2004 til 2008 – fra 30 til 33 timer. Dess høyere inntekt (brutto husholdningsinntekt) husholdningene har, dess større er andelen barn som går i barnehage, men for de barna der husholdningen har høyest inntekt, har økningen i andelen som går i barnehage vært mindre enn for dem der husholdningen har lavere inntekt. Barn i husholdningene med høyest inntekt, det vil si i fjerde kvartil for husholdningsinntektene, har hatt en stabil og høy barnehagedeltakelse over hele perioden 2004 til 2008, men noe økende. Barn av par utgjør størstedelen av barna i datamaterialet, slik at konklusjonene for disse i hovedsak vil være likt med hele utvalget. Det er vanskelig å trekke noen konklusjoner om barn av enslige forsørgere fordi antall respondenter er så lavt. Imidlertid ble det for 2007 funnet at det blant barn av enslige foreldre (eller rettere barn i annet enn parhusholdninger), og der inntekten var lav, er en større andel i barnehage sammenlignet med barn av foreldre i parforhold. Resultatet er statistisk signifikant. Barn av foreldre med utdanning ut over videregående opplæring – mor, far eller begge - har hatt ganske høy deltakelse i barnehage i hele perioden 2004-2008, og noe økende. Barn av foreldre med videregående opplæring som høyeste utdanning har hatt en noe sterkere økning i barnehagedeltakelse sammenlignet med barn av foreldre med høyere utdanning. Resultatet er signifikant. For barn med foreldre med lavere utdanning er dermed "forspranget" i barnehagedeltakelse stadig blitt knappet inn sammnelignet med barn med foreldre som har høyere utdanning i den perioden vi ser på. Barn av foreldre som er født i Norge går i større grad i barnehage sammenlignet med barn av foreldre født i andre land. Barn av foreldre født i EU-EØS-området, USA, Canada og Australia/Oseania går i større grad i barnehage sammenlignet med barn med foreldre som er født i andre land enn disse. Datamaterialet gir ikke noen god bakgrunn for å si noe definitivt om utviklingen over tid. Vi har foretatt en regresjonsberegning for å se i hvilken grad effekten av flere forklaringsvariable i samspill påvirker konklusjonene. Beregningsresultatene ga svært gode statistiske testverdier, og bygger godt opp om de øvrige konklusjonene. Over hele perioden 2004 til 2008 indikerer regresjonsanalysen at andelen barn i barnehage har økt med 20 prosent med et sett av referanseverdier som representerer "gjennomsnittsbarnet", mens andelen i hele materialet viser en økning på i underkant av 22 prosent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1310,074

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDuo Research Archive (University of Oslo)Même sujetOptimal Power Flow DistributionTravaux en français237 207