MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6989504199

^(10)Be/^9Be ratio up to 1.0 GeV/nucleon measured in the ISOMAX 98 balloon flight 
\n

2001· other· en· W6989504199 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology) · 2001
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterCalifornia Institute of TechnologyDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversität SiegenNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCherenkov radiationBerylliumCosmic rayRigidity (electromagnetism)Atmosphere (unit)RadiationSpectrometerIsotopeIsotopes of beryllium
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Isotope Magnet Experiment, ISOMAX, a balloon-borne superconducting magnet spectrometer was built with the capability to measure the isotopic composition of the light isotopes (3 ≤ Z ≤ 8) of the cosmic radiation up to 4 GeV/nucleon by using the β vs. rigidity technique with a mass resolution better than 0.25 amu, employing a combination of time-of-flight (TOF) system and silica-aerogel Cherenkov counters for the velocity determination. One of the primary scientific goals of ISOMAX was the accurate measurement of radioactive 10 Be with respect to its stable neighbor isotope 9 Be conveying information on the age of the cosmic rays in the galaxy. ISOMAX had its first flight on August 4-5, 1998, from Lynn Lake, Manitoba, Canada. It provided 13 h of data with a residual atmosphere of less than 5 g/cm^2 . This paper reports the results of the beryllium ratio 10 Be/9 Be = 0.195 ± 0.036 at the top of atmosphere in the energy range from 0.261 - 1.030 GeV/nucleon using the TOF in the 1998 flight. The high energy results of the beryllium ratio up to 2 GeV/nucleon in the Cherenkov regime as well as the lithium results in the TOF energy range are also reported in these proceedings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCaltechAUTHORS (California Institute of Technology)Travaux en français237 207