Assessment heat impact of the Belarusian nuclear power plant on environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
United Kingdom (132.8MW).Other leaders included Italy (32.7 MW), Germany (24 MW), Ukraine (14.6 MW) and Canada (13.1 MW).It's a clean source of renewable energy that produces no air or water pollution.And since the wind is free, operational costs are nearly zero once a turbine is erected.There are three regions with the largest potential to produce electricity from wind turbines in Belarus: Grodno, Minsk and Mogilev regions with average wind speed of 5.5-6.5 m/s near the ground and 6.5-7.5 m/s at the height of 40 m..At the moment 56 windmills are installed in Grodno, Minsk, Vitebsk and Mogilev Regions (total capacity -43.2 MW).The first wind park in Belarus with capacity of 9,0 MW was installed in Grabniki (Grodno region) this year.It includes 6 power units (China production) with capacity of each -1.5 MW.The height of tower each unit is 90 m, blade length -40 m, annual average electricity production is about of 84 GW.Doubtless, we see that this trend is promising enough, but some problems exist too, which hampering of wind energy development in Belarus.Main of this problems are high investment cost and absence of national producers of wind power units, low level of feed-in tariffs for wind energy (1,2 at present); absence of wind speed measurement on the wind turbines placement (70-100 m) and others.So this work is dedicated to the analysis of current state of wind energy in the world and Belarus and the discussing of above mentioned problems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle