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Enregistrement W6989541683

Blanche Armwood of Tampa and the Strategy of Interracial Cooperation

2022· article· en· W6989541683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of International Crisis and Risk Communication Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite (mutation)CommissionState (computer science)NegotiationWorld War IIQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blanche Armwood was born in Tampa on January 3, 1890, into a well-established middle-class black family. Her maternal grandfather, Adam Holloman, had been appointed in 1875 to the Hillsborough County Commission by then-Governor Marcellus L. Stearns. That same year he purchased four parcels of land which totalled 123 acres. Her great uncle, John Armwood, had been a negotiator between the Seminoles and white settlers on the southern Florida frontier. He also became an early landowner when he successfully homesteaded 159 acres in Hillsborough County. Her father, Levin Armwood, was Tampa’s first black policeman and subsequently served as county deputy sheriff. He and Blanche’s brother, Walter, jointly owned and operated the Gem, which was for many years Tampa’s only black drugstore. Walter Armwood also held positions as professor at Bethune-Cookman College and, during World War I, as Florida state supervisor for the U.S. Bureau of Negro Economics. One of her sisters, Idela Street, became a licensed businesswoman in Tampa in 1910. Blanche matriculated from St. Peter Claver Catholic School, Tampa’s best school for blacks at the time, at the age of twelve. She then passed the Florida State Uniform Teachers Examination that same year. Enrolling immediately at Spelman Institute in Atlanta, she graduated at age 16 with a degree in English and Latin.1 During the next seven years she taught in the Tampa public schools. During those early years she developed a deep and lasting concern for the social questions which her education and experiences raised in her.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,008
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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