Blue City Mannheim \nInnovative Konzepte für Konversionsflächen in Mannheim
Notice bibliographique
Résumé
Im Rahmen der Konversion von 510 ha US-Militärflächen entsteht für die Stadt Mannheim die Chance Zukunftsthemen der Stadtentwicklung intensiv aufzugreifen. Stadterneuerung, Energieeffizienz, Infrastruktur und Mobilität sowie Innovationen und Entfaltungsmöglichkeiten heimischer Unternehmen stehen hierbei gleichermaßen im Fokus. Zur Entwicklung innovativer Ansätze wurde die AG Ingenieursmeile gebildet, in der Themen wie Neue Mobilität, Elektromobilität und Smart Grids herausgearbeitet wurden. \nFür die Weiterentwicklung und Integration dieser Ansätze hat der Fachbereich Wirtschafts- und Strukturförderung der Stadt Mannheim das themenübergreifende Konzept von MVV Enamic Regioplan erarbeiten lassen. Der Schwerpunkt des Konzeptes „Blue City Mannheim“ liegt auf der Ableitung konkreter Maßnahmen, die in den nächsten Jahren schrittweise umgesetzt werden sollen. Ein wesentliches Ziel ist die Reduktion der CO2-Emissionen im Verkehrssektor durch den Einsatz emissionsarmer (Elektro-) Fahrzeuge und die Umgestaltung des Modal Split. \nDie Maßnahmen wurden mit den strategischen Zielen der Stadt Mannheim, der wirtschaftspolitischen Strategie und den Anforderungen der Klimaschutzkonzeption 2020 abgestimmt. \nAls Grundlage werden zunächst vier übergeordnete Maßnahmen definiert: \n•\tVernetzung / Öffentlichkeitsarbeit, \n•\tMasterplan Ladeinfrastruktur, \n•\tMasterplan Green Logistik sowie \n•\tMasterplan blue_village_franklin. \nHierauf bauen 21 Einzelmaßnahmen in den Bereichen Fahrzeuge / Fuhrparks, Logistik, Verlagerung Modal Split, Intelligente Netze, Ladeinfrastruktur und Wissenstransfer auf. Als Einzelmaßnahmen werden beispielsweise Einsatzbereiche für emissionsarme Fahrzeuge bei der Umstellung von Fuhrparks und Flotten aufgezeigt. Im Bereich Logistik steht der innerstädtischen Liefer- und Güterverkehr im Mittelpunkt. Maßnahmen betreffen hier z.B. die Umstellung von innerstädtischen Transportverkehren auf Elektrofahrzeuge. Ziel hierbei ist neben der Einsparung von CO2-Emissionen insbesondere auch eine Verkehrslärmreduzierung im Stadtgebiet. Für eine Umgestaltung des Modal Split wird die Verknüpfung von Motorisiertem Individualverkehr (MIV) und ÖPNV an attraktiven Umsteigestationen vorgesehen. \nWeitere Maßnahmenschwerpunkte liegen in den Bereichen Energieerzeugung, speicherung und -verteilung, durch welche die Umweltpotenziale der Elektromobilität erst vollständig aktiviert werden können. Eine Optimierung von Verbrauch und Erzeugung erfolgt durch Einsatz von IT-Lösungen in intelligenten Netzen (Smart Grids). Maßnahmen für den Ausbau von Ladeinfrastrukturen im gesamten Stadtgebiet sowie die Einrichtung von Multi-System-Tankstellen für unterschiedliche Antriebstechniken ergänzen das Gesamtkonzept. Für den Wissenstransfer und für die öffentliche Wahrnehmung sollen Fachtagungen und Kongresse zu Themen der Neuen Mobilität und der Energieeffizienz durchgeführt werden. Der Maßnahmenkatalog ist nicht abschließend und kann bei Bedarf um weitere Maßnahmen ergänzt werden. \nAls Akteure für die Umsetzung dieser Maßnahmen sind sowohl Fachbereiche und Betriebe der Stadt Mannheim als auch Mannheimer Unternehmen, Einzelhandel und Handwerk angesprochen. Weiterhin werden die Mannheimer Hochschulen ebenso wie Verbände, die Kammern bis hin zu Privatpersonen in die Umsetzung einbezogen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».