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Enregistrement W6989563593

Boire en se fiant uniquement à sa perception de la soif vs. boire de façon ad libitum : quelles différences dans le volume et le patron de consommation de liquide lors d’un exercice prolongé à vélo ?

2022· other· fr· W6989563593 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésOlive oilHydroxytyrosolQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Présentement, les termes boire selon les perceptions de la soif et boire de façon ad libitum sont utilisés de façon interchangeable dans la littérature, mais devraient-ils l’être? Cette recherche a pour but d’examiner les différences dans la façon dont les athlètes consomment des liquides pendant l’exercice lorsqu’on leur demande de boire selon leurs perceptions de la soif ou de façon ad libitum. Utilisant un protocole croisé où les traitements ont été randomisés et contrebalancés, 10 hommes (27 ± 4 ans) ont parcouru 120 km (48 ± 4 % de la puissance maximale, à 33 °C, avec une humidité relative de 40 %) à deux reprises, tout en buvant de l’eau selon leurs perceptions de la soif ou de façon ad libitum. Les participants ont réalisé les parcours à vélo en 222 ± 11 min (p = 0,29). Bien que la perte de masse corporelle à la fin de l’exercice (3,1 ± 1,2 (soif) vs. 2,8 ± 0,8 % (ad libitum), p = 0,38) et le volume total d’eau consommé (2714 ± 933 (soif) vs. 2815 ± 718 mL (ad libitum), p = 0,65) étaient similaires entre les expérimentations, la perception de la soif avant chaque gorgée ainsi que le volume d’eau consommé par gorgée étaient significativement plus élevés dans la condition soif en comparaison de la condition ad libitum (p < 0,01 pour les deux paramètres), tandis que le nombre total de gorgées était significativement plus faible dans la condition soif que la condition ad libitum (p = 0,004). L’effort perçu, la température rectale et le rythme cardiaque étaient tous significativement plus élevés avec la soif que la consommation ad libitum de liquide (p < 0,01 pour les trois paramètres). Ces résultats démontrent que les deux stratégies d’hydratation sont associées à des patrons de consommation différents, mais maintiennent également l’équilibre hydrique pendant un effort prolongé. Bien que la régulation de la fréquence cardiaque, de la température rectale et de la perception de l’effort était différente entre les deux conditions, ces différences peuvent être considérées comme étant, d’un point de vue clinique et pratique, triviales. Les termes boire à la soif et boire ad libitum peuvent donc être utilisés de façon interchangeable pour guider la consommation de liquide pendant un exercice prolongé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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