Barriers to and Opportunities for Intergovernmental Conflict Resolution: A Case Study of the Trans Mountain Pipeline Expansion
Notice bibliographique
Résumé
Federalism can exacerbate tensions around the uneven geographical distribution of natural resources. Related conflicts recur in Canada, a federal state with an uneven distribution of petroleum products across its provinces and territories. A salient example of intergovernmental conflict over petroleum products is the dispute over the Trans Mountain pipeline expansion project. This research examines the conflict among the Governments of Canada, British Columbia, and Alberta around Trans Mountain, focusing on the barriers to intergovernmental conflict resolution and mitigation in Canada and the requirements any policy options must fulfill to overcome these barriers. A mainly qualitative approach addresses these issues. Specifically, this research combines global energy governance and John L. Campbell’s typology of ideas to create a new approach. Campbell is more central to this research. This approach is applied to a secondary statistical analysis of public opinion polling, a thematic analysis of key actors’ public documents, and an analysis of interviews I conducted with key actors. \nThis research finds that together, competitive federalism and the joint decision trap prevent conflict resolution. Accordingly, this research produces a list of barriers to resolving this intergovernmental conflict and requirements for mitigating this conflict. By identifying these requirements, I create and apply an original approach that future studies can use to test the likelihood of success for policy options to mitigate similar intergovernmental conflicts over natural resources. This research’s evaluation of potential mitigation tools suggests that 1) federal and provincial teams dedicated to large projects help bureaucrats complete these projects; 2) policies protecting the environment decrease tensions among actors; and 3) leveraging communication through partisan affiliations decreases tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».