MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6989579169

The authenticity of electronic document in Islamic Law and Malaysian Law of Evidence

2020· article· en· W6989579169 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe International Islamic University Malaysia Repository (The International Islamic University Malaysia) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArtificial Intelligence in Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamAuthentication (law)ShariaFace (sociological concept)ConversationElectronic documentElectronic signature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the advancement of technology, the ways human communicates and interacts with each other have changed exponentially, where face to face or physical meetings and contacts can now be replaced with google meet, emails, video conferencing, digital signature etc. in ensuring that the proposed or intendedaffairs are successfully done but is no less efficient, time and cost saving. As the conversation took place through digital platform, it is automatically recorded in binary format, and the electronic evidence is usually automatically generated, recorded and stored. As dispute sometimes could not be avoided, the parties involved could turn to this electronic document to prove their facts in addition to document in traditional format. The fact or facts contained in such document to be adduced in evidence must be legally relevant, primary evidence and authentic as required by the Malaysian Evidence Act 1950 (Act 56). Islamic Law of Evidence too requires the fact presented as evidence in the form of document has to be authentic. The truth of its contents is a separate matter that need to be proven. However, due the nature of electronic evidence being relatively fragile, easily altered and manipulated, countries like Canada, India, and Singapore, have adopted in their Evidence Act, authentication provisions which is unwittingly consistent with the principles of Islamic Law of Evidence. This research is a qualitative research which used data collection and data analysis including library research and semi-structured interview. The finding of this research established that both common law and Islamic law requires that to adduce a document, its authenticity is one of the conditions of admissibility. Countries following common law has even gone further to insert newer authentication provisions in their law of evidence to accommodate the reception of electronic evidence or computer-generated document driven by newer technology. It is proposed that the Malaysian Evidence Act 1950 continues to be updated to keep pace with electronic document or computer-generated document driven by newer technology. However, there must also be provisions to ensure that the authenticity of electronic document must be supported by evidence capable of supporting a finding that the electronic document is that which it is purported to be. This technology driven document is also known as digital document, electronic document or computer-generated document.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe International Islamic University Malaysia Repository (The International Islamic University Malaysia)Même sujetArtificial Intelligence in LawTravaux en français237 207