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Enregistrement W6989589598

Blastomyces dermatitidis Environmental Prevalence in Minnesota: Analysis and Modeling Using Soil Collected at Basal and Outbreak SitesTitle

2020· article· en· W6989589598 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSOPHIA (St. Catherine University) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Infections and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastomyces dermatitidisBlastomycosisOutbreakBlastomycesRange (aeronautics)FungusCoccidioidesBiodefense
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Outbreaks of blastomycosis, caused by the fungus Blastomyces dermatitidis, occur in areas of endemicity in the United States and Canada, but the geographic range of blastomycosis is expanding. Previous studies inferred the location of B. dermatitidis through epidemiologic data associated with outbreaks because culture of B. dermatitidis from the environment is often unsuccessful. In this study, we used a culture-independent, PCR-based method to identify B. dermatitidis DNA in environmental samples using the BAD1 promoter region. We tested 250 environmental samples collected in Minnesota, either associated with blastomycosis outbreaks or environmental samples collected from regions of high and low endemicity to determine the basal prevalence of B. dermatitidis in the environment. We identified a fifth BAD1 promoter haplotype of B. dermatitidis prevalent in Minnesota. Ecological niche analysis identified latitude, longitude, elevation, and site classification as environmental parameters associated with the presence of B. dermatitidis. Using this analysis, a random forest model predicted the presence of B. dermatitidis in basal environmental samples with 75% accuracy. These data support the use of culture-independent, PCR-based environmental sampling to track spread into new regions and to characterize the unknown B. dermatitidis environmental niche.IMPORTANCE Upon inhalation of spores from the fungus Blastomyces dermatitidis from the environment, humans and animals can develop the disease blastomycosis. Based on disease epidemiology, B. dermatitidis is known to be endemic in the United States and Canada around the Great Lakes and in the Ohio and Mississippi River Valleys but is starting to emerge in other areas. B. dermatitidis is extremely difficult to culture from the environment, so little is known about the environmental reservoirs for this pathogen. We used a culture-independent PCR-based assay to identify the presence of B. dermatitidis DNA in soil samples from Minnesota. By combining molecular data with ecological niche modeling, we were able to predict the presence of B. dermatitidis in environmental samples with 75% accuracy and to define characteristics of the B. dermatitidis environmental niche. Importantly, we showed the effectiveness of using a PCR-based assay to identify B. dermatitidis in environmental samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle