Biosurfactant enhanced remediation of a mixed contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
The most ubiquitous soil contamination problems in the world today are related to hydrocarbons and heavy metals. It is a common phenomenon to find a mixture of heavy metals and hydrocarbons in most contaminated sites in the US and also in Canada. The presence of these contaminants can destroy the balance in the natural habitat. Therefore there is a need for remediation to mitigate these effects on humans and the environment at large. Heavy metals, such as copper (Cu), zinc (Zn), and nickel (Ni), have received considerable attention with regard to their accumulation in soils, uptake by plants and contamination of groundwater by leaching. Since they cannot be degraded, they pose a serious problem to the environment. Hydrocarbons, e.g. diesel oil, also pose a similar risk when present in large quantities in soil. This research focuses on using biosurfactants; rhamnolipids, saponin and mannosyl-erythritol lipids to remediate a natural soil contaminated with a mixture of heavy metals and hydrocarbons (diesel fuel). The soil contained 894 mg/kg of zinc, 216 mg/kg of copper, 167 mg/kg of nickel and 228 mg/kg of the total petroleum hydrocarbons (TPH) content. Experiments carried out showed that after a series of five washings of the soil using biosurfactants; the highest removal of zinc (88% and 79%) was achieved using saponin (30 g/L), pH 3 and pH 5 respectively. The maximum copper removal (46%) was obtained with 2% rhamnolipids at pH 6.5. Highest nickel removal (76%) was obtained with saponin (30 g/L) pH 5. The TPH level in the soil after multiple washings dropped drastically from an initial concentration of 228 mg/kg to concentrations in the range of 14-67 mg/kg with biosurfactants and the control. Sequential extraction performed on the untreated soil showed that copper exists more in the organic fraction (50%), zinc in the oxide fraction (36%) and nickel exists more in the exchangeable and carbonate fractions (50%). After a series of five washings with biosurfactants it was evident that the oxide fraction of zinc, organic fraction of copper, exchangeable and carbonate fractions of nickel were substantially reduced, compared to the control and the untreated soil. The results of the study clearly indicated the feasibility of reducing zinc, copper, nickel and the total petroleum hydrocarbon content of a mixed contaminated soil with the anionic biosurfactants tested
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».