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Enregistrement W6989615625

A Bird’s Eye View of Speciation with Gene Flow: Insights from Genetic Clines Across the Yellow-Rumped Warbler Hybrid Zone

2024· other· en· W6989615625 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthAlberta Conservation AssociationNational Science Foundation
Mots-clésReproductive isolationGene flowIntrogressionHybrid zonePlumageGenetic algorithmGenetic variationGenetic architectureSelection (genetic algorithm)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When divergent populations come into contact and interbreed, incompatible genotypes can result in decreased hybrid fitness and partial reproductive isolation. By studying patterns of gene flow between populations, we can identify the genetic, phenotypic, and ecological components of partial reproductive isolation. Using whole-genome sequence data generated from 1201 yellow-rumped warblers (Setophaga coronata coronata, S. c. auduboni, and their hybrids), we measure variation of a hybrid zone’s position in space and over time, identify genomic regions where gene flow is restricted, and compare the genetic basis of reproductive barriers to the genetic basis of plumage traits. We find that reproductive isolation is generated by the effects of many loci throughout the genome, with a large influence of the sex-chromosomes, that “barrier loci” cluster in some highly differentiated regions, and that gene flow and introgression are broadly asymmetric. Barrier loci show strong linkage disequilibrium, which augments the strength of the barrier to gene flow and may indicate the presence of genetic incompatibilities. Clines in plumage traits and their associated SNPs suggest strong selection against some hybrid phenotypes, although loci with the strongest associations with plumage color traits do not exhibit the strongest barrier to gene flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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