Being Métis: A music therapist’s experience of ancestry, spirituality and reconceptualization
Notice bibliographique
Résumé
The Métis people are a distinct Indigenous group within Canada who identify with their own customs, traditions, and ways of knowing that include spiritual practices. This research aimed to explore spirituality in relation to the Métis culture, as I, a certified music therapist, explored my Métis ancestry including history, artistic culture, healing traditions, and ways of knowing. The data consisted of personal journal reflections, free writing and poetry. The analysis focused on how this impacted me personally, spiritually, and professionally. A heuristic self-inquiry research methodology was used and conducted in accordance with the guidelines established by Moustakas (1990). Data was analyzed using Neuman’s (2006) coding analysis methods. Findings elucidated three main categories of personal learning; learning from the outside-in, learning from the inside-out, and the extended journey. These findings have significant personal implications that will be discussed along with the clinical implications that the data analysis highlighted. Although there is a growing awareness of decolonizing methodologies and their place within educational institutions and government policies, literature on music therapy and the Métis culture is scant. Dr. Carolyn Kenny (1946-2017), a renowned music therapy pioneer and Indigenous scholar has provided a critical foundation that connects Indigenous ways of knowing to the music therapy research, theory, and practice. I aim to contribute to the literature through insights into my own spiritual well-being and by sharing the on-going intricacies and challenges of the Métis people of Canada, therefore implications for further research, education and training are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,022 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».