Bolt hole eddy current testing probability of detection Part I: experimental design and data analysis
Notice bibliographique
Résumé
Nondestructive testing (NDT) plays a critical role in Damage Tolerance (DT) life cycle management of aircraft structures. The DT approach relies on periodic inspections of critical components and the ability of NDT to detect cracks before reaching a critical size. The NDT detection sensitivity and reliability are typically characterized by establishing Probability of Detection (POD) as a function of discontinuity size. Under a contract from the Canadian Department of National Defence (DND), a study was carried out to determine the POD of an eddy current procedure for detecting cracks in the bolt holes of typical CC130 Hercules and CP140 Aurora aircraft wing box lap joint structures. The goal of the project was to generate the POD data for aircraft life-management purposes and to establish the validity of the currently assumed detectable discontinuity sizes. This paper describes the design and manufacture of the specimens used as well as the eddy current inspections and analysis carried out to obtain POD. Finally, the ability of the bolt-hole eddy current method in detecting cracks in different lap joint configurations is discussed in terms of the detectable crack size at 90% POD with 95% confidence. In the second part of the paper, which is presented separately, the use of numerical modeling to estimate POD and its performance as compared to the experimental POD results is described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».