Beth Parks and Colonel Mary Cady, interviewed by Devida Kellogg
Notice bibliographique
Résumé
Beth Parks and Lieutenant Colonel Mary Cady, interviewed by Devida Kellogg, August 25, 2002. Parks and Cady, on the Veterans Panel, speak of their experiences in the military during the Vietnam War era; reasons for enlisting in the military; society’s reactions to the Vietnam War; propaganda, including “The Green Beret” by Robert Moore and “The Ballad of the Green Beret” by Staff Sergeant Barry Saddler; Beth’s experiences in a MASH (Mobile Army Surgical Hospital); Beth’s participation in constructing an evacuation hospital; MK’s education and participation in the Army at the University of Kansas; the College Army Nurse and WAC Student Officer Programs; MK’s training at Fort McClellan, Alabama, and Fort Ben Harrison, Indiana; MK’s employment at Fort Riley, Kansas, and Fort Devens, Massachusetts; MK’s enlistment in the Army Reserves; MK’s retirement in April of 1990; their experiences as women in the military; sexism in the military; the G.I. Bill; Mr. Branneth, a Canadian Vietnam Veteran; opinions on women in combat; and education at the University of Maine. Text: no transcript. Recording: mfc_na3085_c2129_01 (C 2129). Time: 00:47:08. Photographs: p14552-p14557. Restrictions: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».